アクセス解析は、仮説を立て施策を行う

データから構成要素を細かく理論的に調べあげる

ウェブサイトでの顧客集客にとってアクセス解析は、とても重要なことですが、アクセス解析をする際に、解析をせずに、集計だけを行い、解析をしたと思っていることがまれにあります。

解析とは、

事物の構成要素を細かく理論的に調べることによって、その本質を明らかにすること

とういう定義があります。

このようにアクセス解析を行う場合は、データから構成要素を細かく理論的に調べあげる必要があります。

そして、調べ上げた内容から仮説を立て施策を行う必要があります。

また、ビジネスが上手な人は、精度のよい仮説を持っている人だと言われています。

そこで、今回は「仮説」について簡単にご紹介します。

仮説を立てるには、

論点を理解する。
何を知りたいのか？どういうことをしたいのか？を理解する。
たくさんの情報を取得する。

このようなことが重要になってきます。

そして、調べ上げたデータ内容から、まずはいくつも仮説を立ててみることからはじめます。

仮説を立てる時の注意点は、

論点に対する答えを見つける
実際に活用できる仮説にする
目の前のデータだけで仮説を立てない
選択肢を絞って効率を高める
縦横の論理を使いこなす

などです。

仮説は、8割程度実証できれば合格点だと考えられます。

逆に、あまり精緻に分析して8割を9割の精度にするのは意味がないとも言われています。
なぜなら、8割を9割の精度にするのは時間がかかる割に、アクションには大きな影響を与えないことが多いからのようです。

そして、立てた仮説に基づき、次の施策につなげる必要があります。

その後、施策を実行し検証する。

ウェブサイトで顧客集客をするには、この繰り返しPDCAサイクルを行うことが大切です。

仮説を上手く立て、ウェブサイトでの顧客集客に役立ててください。

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